Open source · Self-hosted

Backend API AI-first live dalam hitungan menit

Koleksi, API, dan MCP untuk agent kamu. Live kurang dari 5 menit. Datamu, kendalimu.

0.0 MB Ukuran
<0 MiB Memori idle
0 container backend + UI admin

Grafik skema Kanesh Studio yang menghubungkan activities, companies, contacts, dan deals

Live demoSegera Baca dokumentasi

curl -fsSL https://kanesh-site.cap.heyloomora.com/install.sh | sh

01AI-first

Ceritakan aplikasimu. Agent yang membangun backend-nya.

Bilang ke Codex atau Claude apa yang sedang kamu bangun. Agent membuat koleksi dan relasinya lewat API, lalu membaca datamu lewat MCP dengan izin kamu.

You

“”

Membaca spesifikasi OpenAPI
Membuat koleksi dan relasi lewat REST
Mengecek skema lewat MCP

Agent bekerja Contoh run

Tool MCP saat ini read-only; penulisan lewat REST API dengan token kamu.

Model data Kanesh Studio berisi daftar koleksi beserta field-nya

02Multi-workspace

Semua klien, semua produk, satu instalasi.

Buat workspace per klien, aplikasi, atau tim. Masing-masing punya skema, anggota, peran, API, dan endpoint MCP sendiri, terpisah dari yang lain.

Satu workspace gratis. Workspace tak terbatas $9 per bulan per instalasi. Lihat harga →

Daftar workspace Kanesh Studio berisi Acme CRM, Blog Studio, dan Warehouse

Skema dan data sendiri
Anggota dan peran sendiri
Endpoint REST, GraphQL, dan MCP sendiri

Cukup ringan untuk menampung semuanya

Ukuran: 0.0MB
Memori idle: <0MiB

Dicoret: stack self-hosted pada umumnya (minimum terdokumentasi Plane). Kanesh: diukur lewat smoke test lokal.

Satu binary Go dengan Studio di dalamnya
Tanpa server Node saat berjalan
Setiap response mencantumkan response_time

03Stack kamu

Pilih database-mu. Bawa agent-mu.

Database

SQLite Default
PostgreSQL Didukung
MySQL Didukung

Penyimpanan file

Blob di database Bawaan
S3 / MinIO Didukung

Agent lewat MCP

Codex
Claude Code

04Model

Bentuk tabel SQL di Studio, bukan lewat migrasi.

Buat koleksi, field, dan relasi secara visual. Kanesh menulis tabelnya dan menjaga skema tetap konsisten.

Tabel record Kanesh Studio untuk koleksi Deals dengan kolom stage dan amount

Field bertipe

Divalidasi dari metadata. Tanpa rebuild per koleksi.

string
text
integer
float
boolean
datetime
json
file
image

Relasi sungguhan

Tabel junction dengan foreign key di SQLite dan PostgreSQL.

N:1 Many to one
1:N One to many
N:N Many to many

05API

Setiap koleksi langsung jadi API begitu disimpan.

Satu set operasi terotorisasi di balik empat transport. Token di-hash, terikat ke pemiliknya, dan bisa dicabut.

REST: Envelope {data, meta}, filter, sort, pagination
GraphQL: Query dan mutation per workspace
OpenAPI 3.1: Diekspor dari skema yang sedang berjalan
MCP: Tool read-only untuk agent

GET /api/v1/workspaces/:ws/collections/deals/records?query=…

{ "filters": [{ "field": "stage", "operator": "eq", "value": "Won" }],
  "sort": [{ "field": "amount", "descending": true }],
  "meta": ["total_count"] }

{
  "data": [{ "title": "Payments API pilot", "stage": "Won" }],
  "meta": { "response_time": 3 }
}

Referensi API Kanesh Studio berisi endpoint autentikasi dan tombol ekspor OpenAPI

Query tanpa menulis SQL

Filter (hingga 8): eq, ne, gt, lt, contains, null
Sort (hingga 3 field)
Pagination dengan total count
Pencarian teks
Pilih field yang dikembalikan
Lookup antar koleksi (hingga 3)

Aman sejak awal

Cookie sesi bersifat HttpOnly
Token API disimpan dalam bentuk hash dan punya masa berlaku
Penulisan wajib dari origin yang sama
Izin per koleksi dan per peran
Token tidak pernah lewat query string
Log tidak pernah memuat body atau kredensial

06Self-host

Dari docker run sampai API live dalam hitungan menit.

1Jalankan container
2Klaim instalasi
3Buat koleksi
4Panggil API kamu

Install Kanesh pakai Docker di mesin ini, jalankan di port 8080, lalu hubungkan endpoint MCP-nya ke konfigurasi agent saya. Source: https://github.com/kaneshdev/kanesh

Memakai langganan Codex atau Claude Code yang sudah kamu punya. Kanesh tidak butuh key AI.

Lalu buka http://127.0.0.1:8080 dan tempel claim token.

Unduh docker-compose.ymlSatu file untuk SQLite, PostgreSQL, atau MySQL Panduan Docker Compose →

07Segera hadir